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借助的智能集成平台,斯坦福

 

七所学校的所有技术技能水平的用户都可以轻松连接应用程序、系统和流程,以便快速、自信地对数据采取行动。此外,除了使用的核心平台之外,斯坦福大学还是首批使用增强型管理解决方案的高等教育机构之一。的增强型管理解决方案。通过这样做,斯坦福大学现在可以轻松创建、使用和管理最新的,而无需复杂的手动编码和持续维护的成本。其结果是:应用程序和系统的互联网络、更高生产力的用户、更好更快的决策以及更快的价值实现时间。斯坦福大学拥有现代化和互联的基础设施,已做好充分准备为未来的学生、教师和校友提供服务。要了解有关高等教育的更多信息,请查看的最近在d上发表的文章。的最近在d上发表的文章或阅读有关波士顿大学和瓦萨学院如何使用快速轻松地连接其应用程序和数据的新闻稿。

构建云数据湖的最佳实践

的数据驱动之旅第部分)帕万·文卡特什发布于年月日分钟阅读在我之前的博文中,我描述了通过构建内部云数据湖实现数据驱动的过程和步骤。在这 印度电话号码 篇博文中,我将分享构建数据湖架构的最佳实践、构建完整数据湖所需的工具以及我们从构建自己的数据湖中学到的经验教训。云企业数据库创建流程组织必须了解其当前和未来的需求,以便找到正确的数据湖解决方案并遵循正确的数据湖构建流程。在,我们花了近四个月的时间基于以下考虑因素构建云数据湖解决方案:专注于查询功能,而不是数据存储。数据湖失败的主要原因之一是过于重视存储而对查询能力重视不够。应用“查询驱动”的方法。我们根据需要从已确定的初始来源中查询的内容构建模型,并消除了大海捞针的问题。

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确定将使用数据湖的角

色并了解他们正在寻找的数据类型。查询不是通用的;有不同的角色,需要用不同的数据模型来补充。下面是数据湖构建过程的概述,包括我们查询该数据湖以生成重要业务指标所采取的步骤,以便不同的团队可以采取有意义的行动。数据湖构建过程云 荷兰电话号码列表 数据湖架构具有高性能的模块化、可扩展且安全的架构对于在组织中构建和维护数据湖至​​关重要。在,我们就如何构建和扩展数据湖进行了多次架构讨论。下图解释了我们如何设想可扩展的云数据湖的基本架构和思维过程。通用云数据湖架构由左侧的各种数据源组成。来自这些系统和应用程序的原始数据被输入数据湖例如)。这些数据必须经过清理和整合,以便用户可以直接查询。然后,处理后的数据存储在云数据仓库例如d、或)中,也可以进行查询。

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