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用于查找数据中隐藏的模式

 

或分组。支持基因序列分析、市场细分、物体识别等机器学习场景。集群图:显示了使用的管道。数据工程师和科学家花费的时间收集和清理数据。随着智能集成平台于年月发布,我们使这些用户能够花更少的时间标准化数据集。“”解决方案在多个数据源之间执行记录链接,这些数据源可能表示同一实体但具有不同的值例如,比较以两种不同方式表示西班牙的两个数据集:西班牙与西班牙。西班牙。管道记录联动图:使用“匹配快照”功能的记录之间的链接。我们向公民科学家提供的另一个工具是新的特征合成软件特征合成快照)。“特征合成快照”有助于自动化特征工程。它允许他们使用特征工程技术将原始数据转换为特征,从而提高数据模型的准确性。与手动特征工程相比,自动化特征工程可以将机器学习开发时间缩短倍,同时提供更好的建模性能。

特征合成快照允许您从多

个数据集自动创建特征,这些数据集彼此共享一对一或一对多关系。生成的特征包括平均值、最小值、最大值、众数、唯一性、计数、总和和标准差。在版本中,我们还通过多种方式改进了,提高了公民数据科学家的工作效率和定制能力,帮助他们在更短的 意大利电话号码 时间内构建更好的模型。该平台网站现在有一个格式的排名表,可以更好地解释结果。需要很长时间来构建模型。现在有第二个输入视图,用户可以在其中提供上次运行以来迄今为止最好的模型以继续学习。这有助于减少生成新的和改进的模型所需的时间。用户可以选择提供算法组列表来决定使用哪种类型的算法来构建模型。查看分析结果:用户可以以图表形式查看分析结果。这提高了数据科学家和数据工程师的工作效率,因为他们现在可以使用图形结果轻松确定需要进行哪些数据清理。

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