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然后,精炼后的数据集可以

 

集成到、或等工具中。用于构建数据湖的工具:存储所有原始数据用于数据集成和处理的智能集成平台雪花数据仓库用于存储精炼后的数据集报告表基础设施和用户权限:为用户提供适当的访问权限以构建业务逻辑和执行管道。授予用户对环境的角色的访问权限以及对要实施的其他环境的基于角色的访问权限。企业数据云架构数据湖架构我们使用的统一平台集成将近未压缩)的元数据从各种内部源移动到数据湖捕获层)。下面是我们在使用的示例结构,其中源数据每小时进行分区和存储。用于分区和存储每小时数据的结构示例清理是数据摄取后的中间步骤。这是为了删除重复和损坏的数据。管道帮助消除了这些重复项。然后,我们使用大数据快照将原始数据转换为压缩的格式,作为共形层的一部分实现了的压缩)。

以下是兼容层和结构的示

例保形层和结构示例查询原始数据并识别业务指标的相关数据集并不容易。我们使用的数据目录来实现此目的并查询元数据。我们还让用户能够使用查询合 冰岛电话号码 规数据集。用于处理云站点上的大数据,并以事实表的形式导出指标管道执行/快照和文档计数)。集群增加到个节点大)来处理工作负载。用于存储星型模式维度和事实表)作为细化层的一部分。我们使用一个小型实例来加载数据,并使用一个中型实例来查询数据。中的星型模式结构示例用于捕获和可视化业务指标。数据缓存在中以生成重要的业务指标。详细报告是通过直接查询生成的。审计数据湖)接收到的数据必须与源数据一致。应定期进行此审核,以确保没有缺失值或重复值。我们构建了一个自动化管道,根据数据湖中存储的数据验证源数据摄取、整合和精炼。

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仪表板旨在根据数据

湖中存储的数据近乎实时地监控和审核负载。每当发现重复或损坏的数据时,我们都会提醒团队修复它。挑战和教训由于数据的数量和复杂性,从各种来源获取数据尤其是与生产相关的元数据)一直是我们面临的最大挑战之一。此外,近乎实时地提供 尼泊尔电话号码列表 数据进行分析也是一项重大挑战。工程团队能够实现这一巨大壮举,并近乎实时地为我们提供与生产相关的元数据。了解数据需要时间和精力,包括集成业务指标的相关数据集。一些源数据已损坏,我们必须开发管道逻辑来排除它。我们还在源中观察到重复的管道,这需要在共形层中进行额外的清理。根据用户想要查询数据的方式正确地对数据进行建模并有效地设计它非常重要。必须考虑到这一点并在中创建适当的表。规模调整工作必须仔细计划和执行。

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