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机器学习可能会影响公司清

 

楚地识别其如何做出决策的能力,尤其是当“机器学习的魔力告诉我们这一点”并不是一个充分的答案时。年,大大小小的企业都需要重新集中精力,不仅关注数据可以实现什么目标,还关注数据的收集地点、捕获方式以及使用方式。是过去一年中许多技术失误的核心,很明显,数据访问、数据使用以及更广泛的数据科学实践的透明度现在是游戏规则的名称。不可阻挡的云随着企业不断将责任和流程转移到云端,不可抗拒的云浪潮并没有放缓的迹象。十年前,和d​​等技术供应商只提供单一或少数应用程序,现在已扩展其产品以开发额外的功能和/或收购公司以渗透新市场,从本质上将自己转变为一个据点作为一个强大的平台提供商。企业使用的云数量以及每个云之间的流量也在增加,因为企业希望多云方法能够提供灵活性和弹性。

他们希望能够适应不断

变化的市场预期和不断出现的技术进步。他们所寻求的不仅仅是从潜在灾难中恢复的弹性,还有安全性。在数据泄露成为头条新闻的时代,多云存储  哥斯达黎加电话号码 灾难恢复为企业提供保护,并能够在发生攻击时将工作重点转移到其他地方。尽管云的采用预计将继续快速发展,但年和年的一个关键区别是所有核心系统都移至外部。虽然许多组织已采用基于云的软件来实现特定功能例如营销和人力资源),但年我们将看到组织依赖云为整个企业的应用程序提供服务的更大转变。除了云应用程序之外,我们将越来越多地看到数据湖、数据仓库和大数据分析迁移到云端。数据权利声明过去一年,由于揭露不安全的社交媒体平台、可疑的商业行为或大规模数据泄露的头条新闻,个人数据一直成为新闻焦点。

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因此,人们对于他

们想要将个人或职业生活中的哪些内容放到网上以及他们想要在那里放置多少数据存在疑问,这是可以理解的。可访问、关联和货币化的数据量正在达到临界量,随着企业意识到这些个人数据的价值,消费者也意识到了这一点。年的一个关键主题可 哥伦比亚电话号码列表 能是关于个人对自己数据的权利程度、如何获取有关他们的信息、何时何地以及谁可以从这些数据中获利的争论。面部识别的日益普及就是一个例子。从智能手机身份验证到边境安全,面部识别软件已经成为我们日常生活的一部分,但我们中的许多人并没有仔细考虑在此过程中捕获的个人数据。但时代在变化,看看人们选择在哪里划定技术生成数据的可接受使用界限将会很有趣。例如,伦敦警察厅宣布将在街头摄像头上试用面部识别来打击犯罪,而我们大多数人可能愿意为了安全而牺牲这些数据。

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