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的另一面 准备应对基于 AI 的网络钓鱼攻击的 7 条指南

随着ChatGPT等有效自然语言处理工具的出现,人们越来越认识到我们需要想出办法来加强对基于人工智能的网络攻击的防御。LLM(大型语言模型)的自然语言生成功能非常适合网络犯罪的主要攻击媒介网络钓鱼。这是因为 黑客的主要工具是能够大规模创建有效的语言和其他内容,以通过网络钓鱼来欺骗人们。

公司应该制定哪些策略来缓解不断增长的基于人工智能的网络钓鱼攻击?我们总结了 7 条您必须牢记的准则。

ⓒ 盖蒂图片银行

负责网络安全的领导者可以通过从黑客工具的角度理解 ML保持领

先地位。目前,网络安全中与人工智 伊朗电话号码数据 能相关的最重要领域是“内容创作”。这是机器学习发展最快的领域,也非常适合利用网络钓鱼和恶意聊天机器人作为载体的黑客。任何能够访问 ChatGPT(即互联网连接)的人都能够编写有吸引力的结构化文本。

IT 管理公司 Flexera 的首席信息安全官 Conal Gallagher 表示:“发现糟糕的语法或拼写错误已成为过去。” “ChatGPT 之前的网络钓鱼电子邮件已经比过去更加复杂,”他说,“你确定要收到这封电子邮件吗?发件人地址是否正确?您的电子邮件是否鼓励链接点击?应该问同样的问题。“安全意识培训仍然很重要,”他说。

加拉格尔引用了网络安全公司 WithSecure 的研究该研究

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表明人工智能可以 HN 列表 通过与 ChatGPT 交互生成有效的网络钓鱼电子邮件。此外,研究结果证实,防止人工智能工具被用于非法目的的安全措施并不有效,并且正在为此目的创建定制工具。

 

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