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数据库在边缘计算中的作用

边缘计算的概念很简单。它将计算和存储能力带到边缘,更接近创建和使用数据的设备、应用程序和用户。随着超连接时代5G基础设施的快速发展,未来边缘计算的需求将进一步增加。

ⓒ 盖蒂图片银行

由于物联网 (IoT)、AI/ML 和 AR/VR/MR 等技术的发展

减少延误的努力变得越来越重要这样做的 新加坡 WhatsApp 号码数据 目的是减少延迟、降低带宽成本并提高网络弹性,但它也可以防止敏感数据发送到中央云服务器,并有助于确保遵守数据隐私和治理策略。

边缘计算架构在边缘处理数据,而不是依赖遥远的云数据中心。这可以优化带宽使用并降低往返延迟成本,确保最终用户始终获得快速、始终可用的应用程序的积极体验。根据

市场研究公司Research & Markets的数据,全球边缘计算市场预计将在四年内增长至 180 亿美元。从 2020 年的 40 亿美元开始快速增长。据Gartner预测,到2029年,将有超过150亿个物联网设备连接到企业基础设施,随着这些数字化转型举措和物联网设备的激增起到催化剂的作用,边缘领域的创新预计将吸引企业的关注和预算。因此,企业了解边缘计算的现状和方向,建立面向未来的边缘战略非常重要。

简化分布式架构的管理

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最初的边缘计算环境是自定义混合云,其中应用 HN 列表 程序和数据库在本地服务器上运行,并由云后端支持。基本的批处理文件传输系统通常负责在云和本地服务器之间传输数据。 除了资本支出 (CapEx) 之外,管理大型分布式本地服务器的运营支出 (OpEx) 也可能很高。如果您使用批量文件传输系统,边缘应用程序和服务可能会基于过时的数据运行。此外,在某些情况下,由于空间、电力或冷却限制,在本地托管服务器机架是不现实的,例如在海上石油钻井平台、建筑工地或飞机上。

 

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