我使用 ChatGPT 来解决在 CRM 应用程序中合并客户数据源时的常见编码问题。ChatGPT 被要求“给定两个名字的列表，编写 Python 代码来查找最匹配的名字并计算相似度排名。”
ChatGPT 回应道：“你可以使用 Python 的 FuzzyWuzzy 库来找到最佳匹配并计算名称之间的相似度排名。” 然后，ChatGPT在提示符下显示FuzzyWooge和代码，并提供了一个示例来帮助演示结果。
ⓒ 来自 Root/Unsplash 的罗尔夫
最近 围绕ChatGPT存在着激烈的争论 比如ChatGPT到底有多智能
ChatGPT是否可以编写 印度尼西亚 WhatsApp 号码数据 安全代码、ChatGPT本身是否应该被视为来源并被引用等 。然而，许多人认为，生成式人工智能将改变人类在营销、新闻、艺术和软件开发方面的创造性工作。这是因为您可以使用 ChatGPT 提高工作效率。
“像 ChatGPT 和 AlphaCode 这样的生成式人工智能将在未来三年内对我们开发应用程序的方式产生巨大影响，从使开发更快、更高效到优化客户体验，”质量，肯定会产生影响。“随着人工智能的不断发展，公司将能够使用这些模型来优化客户体验、提高客户参与度并降低总体成本。”
IndustrialML 首席执行官 Arjun Chandar 表示：生成式 AI 工具将使机
ChatGPT 已经拥有 HN 列表 超过 1 亿用户，微软正在将该工具嵌入到 Bing 和其他办公应用程序中。搜索平台的其他生成式 AI 竞争对手包括 Google 的Bard，开发者可以在 AlphaCode 和 GitHub Co-Pilot 上使用代码生成式 AI。目前，SaaS产品、技术平台和服务提供商之间正在兴起一股“ChatGPT功能集成”的浪潮。例如，Gigster推出了ChatGPT集成支持，Equally AI推出了 Flowy，一个基于ChatGPT的网络无障碍平台。
