同样的挑战也适用于微观经济学,这直接影响到个体商业公司和公共部门政府机构必须处理的决策。 行政人员要做什么?存在更多的不确定性和风险。我的信念是,除了变得更具分析性之外,别无选择。这意味着更深入地挖掘已经拥有的大量数据,并更加精通预测未来。不幸的是,在实施分析方面,大多数公司都远未达到他们想要和需要达到的水平。他们仍然依靠直觉…… 更多阅读 医疗保健中的数据驱动方法 数据驱动方法对改善农村地区医疗保健的重要性 汽车行业使用分析解决紧迫的供应链问题 CIO 如何通过业务分析创造业务价值? 使用 AI 进行文本分析的七大好处 防止数据处理中人为错误的 7 个数据沿袭工具提示 你听过关于经济学家的笑话吗?他们中的大多数人都说图标经济学家看到了 2009 年的全球信贷危机。 随着波动性的增加——例如油价、外汇汇率和商品价格——宏观经济分析的任务变得更具挑战性。
世界变得越来越复杂
部分原因在于信息流动的速度。同样的挑战也适用于微观经济学,这直接影响到个体商业公司和公共部门政府机构必须处理的决策。 行政人员要做什么?存在更多的不确定性和风险。我的信念是,除了变得更具分析性之外,别无选择。这意味着更深入地挖掘已经拥有的大量数据,并更加精通预测未来。不幸的是 电话号码列表 在实施分析方面,大多数公司都远未达到他们想要和需要达到的水平。他们在做决定时仍然依赖直觉,而不是硬数据。他们缺乏执行分析的熟练人才和技术。执行领导者需要的是在他们的组织中创造一种衡量标准的文化。 但是,这是什么意思?这意味着高绩效企业应围绕数据驱动的洞察力制定竞争战略,这些洞察力可从细分和回归分析等各种分析的力量中产生结果。商业公司需要成功地利用数据来思考、智胜和执行他们的竞争对手。公共部门组织需要从其资源中获得更多收益——事半功倍。
度量创建一种文化还意
着澄清市场上关于分析的一些混淆,尤其是预测分析。例如,对于预测和预测建模之间的区别存在混淆。这是一个快速类比来说明差异: • 预测告诉您 7 月份将售出多少冰淇淋甜筒,因此您可以设定计划成本、利润、供应链影响和其他考虑因素的预期。 • 预测模型会告诉您理想冰淇淋客户的特征、他们会选择的口味以及会吸引他们的优惠券。 如果您的目 HN 列表 标是更好地购买冰淇淋原材料并在正确的时间将它们运到工厂,那么您的公司需要一个预测解决方案。如果营销部门试图弄清楚如何、在何处以及哪些最有吸引力的客户来销售冰淇淋,则需要进行预测建模。考虑这些真实世界的预测示例。酒店业使用预测来确定对特定房间或物业的需求。金融公司使用它来生成准确的销售预测,并将其输入到规划过程中。零售商创建预测来管理定价、人员配置和库存。预测建模提供了一组不同的答案。