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数据科学家和机器学习

 

专家的数量正在增加,但现实是这些专业技能需要时间来培养。因此,目前的供应跟不上需求。解决人才短缺问题不应该仅仅由企业来承担——大学也可以发挥作用。令人鼓舞的是,大学每天都在增加更多的机器学习和数据科学课程,其中一些大学将这些新学科整合到某些学位的核心中。但它不应该就此止步——学术界为学生提供理论培训,而企业可以根据现实的商业问题提供见解和经验。公司应与大学合作,帮助学生获得实践经验。做到这一点的一种方法是将工作经验作为课程要求。进步大学要求参加这些课程的学生在相关领域的公司工作一个学期。这不仅允许学生在不同的公司工作,而且还大大缩短了公司在招聘下一波全职员工时的招聘流程。此外,公司不应该仅仅招聘大学毕业生来担任机器学习和数据科学相关的职位。

在合格人才短缺的行

业中,培训具有其他相关技能的现有员工将有助于缩小技能差距。令人惊奇的是,有这么多有价值、廉价的资源和材料可以帮助人们进行自我教育,以便他们能够学习编码并跟上新技术的步伐。我们开始看到的一个有趣的趋势是,高级业务分析师和软件工程 师等 萨尔瓦多电话号码 专业人士正在扩展他们在数据科学和机器学习方面的知识。例如,许多软件工程师熟悉机器学习,因为它实际上是软件。虽然分析师可能没有软件编程经验,但领域知识、数据处理和分析经验以及一套新兴的直观自助技术工具使他们能够利用机器学习。以这种方式超越数据科学家并投资于具有其他有用技能的人才,不仅有助于缓解人才短缺,而且还将使更多用户参与机器学习并为业务带来价值。如何充分利用机器学习机器学习和人工智能最终将渗透到应用程序和系统的各个方面,而不仅仅是预测分析。

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但在这成为现实之

前,我们还有很长的路要走。企业必须坚定地渴望摆脱遗留系统并投资于技术和资源,以保持领先地位。但如果公司不能确保其员工有能力充分利用这些技术,那么这将是一场失败的事业。与大学和职业培训学校的合作不仅对于吸引新人才至关 芬兰电话号码列表 重要,而且对于确保员工不断发展技能和知识至关重要。所有这些发展都预示着光明的未来,机器学习将被广泛采用,以解决未来一些最紧迫的业务挑战。将列入供应商候选名单作者:阿德里安·理查森发表于年月日分钟阅读我很高兴地宣布,今天再次将列为享有盛誉的集成平台即服务供应商候选名单中的八家供应商之一,这些供应商拥有让公司适应市场的“秘密”。事态发展。云。”备受推崇的技术行业分析公司大约每个季度都会创建一份符合“客户询问、与合作伙伴对话、客户参考、供应商选择项目、市场份额和内部研究严格门槛的供应商候选名单”。

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