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解 自动内存管理 垃圾收集

大多数现代编程语言都使用垃圾收集。让我们看一下垃圾收集算法的概念,并了解垃圾收集在主要编程语言(包括 Java 和 Python)中是如何实现的。

ⓒ 盖蒂图片库

首先,让我们看看垃圾收集本身的优缺点。为什么垃圾收集是内存分配错误的常见解决方案?我们先来看看为什么内存管理在没有垃圾回收的语言(例如 C 和 C++)中是危险的。

C/C++ 内存管理的危险
内存分配问题是 C/C++ 中最常见的一些问题,会导致潜在的错误和漏洞,但它们也很大且难以追踪和修复。内存分配错误包括以下场景:

不要释放分配的内存 最终 它会耗尽系统的所有 RAM 不仅会

释放内存后尝试通过指针读取 泰国 WhatsApp 号码数据 或写入缓冲区时,可能会出现随机结果。这也称为悬空指针。
双重释放内存块。这可能会导致内存管理器崩溃,最终导致程序或整个系统崩溃。

其他常见的 C/C++ 漏洞包括缓冲区溢出和字符串操作,它们可能会用数据覆盖代码。有趣的是,攻击者将数据制作成恶意可执行代码,然后执行该代码。

也就是说,由于保护模式系统中的各个代码和数据段,不应发生缓冲区溢出和字符串操作,但在某些情况下它们可能并且仍然会发生。例如,有些程序将SQL语句构造为字符串,然后将其发送到数据库执行,这在很多情况下会导致SQL注入漏洞。当然,有避免 SQL 注入漏洞的最佳实践,但随着数据库客户端中不断出现此类新错误,很明显并非所有程序员都遵循这些最佳实践。

垃圾收集 个有缺陷的解决方案

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在这种情况下,使用垃圾收 HN 列表 集可以完全消除主要的内存分配和释放问题。但这是有代价的。最大的问题是垃圾收集器的开销、垃圾收集器运行时不可预测的暂停以及服务器进程停止时增加的延迟。特别是,最后一个问题经常出现在基于Java的服务器程序中。垃圾收集的开销可能很大,并且需要在内存和性能之间进行折衷。

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